关于训练算力所需的多少P（PetaFLOPS，即千万亿次浮点运算），这取决于多种因素，包括使用的算法、数据类型、模型大小以及硬件设备等，无法直接给出具体的数字。

一般而言，大型深度学习模型或高性能计算任务可能需要更高的计算力，训练一个大型语言模型可能需要数百P到数T（TeraFLOPS，即万亿次浮点运算）的计算力，对于较小的模型或简单的任务，可能只需要较少的计算力。

不同的硬件设备（如CPU、GPU、TPU等）其计算效率不同，也会影响所需的算力，某些先进的GPU和TPU可以提供更高的计算性能，因此可能以较低的PetaFLOPS值完成相同的任务。

为了确定特定任务需要多少训练算力，需要考虑上述因素并进行分析，如果您有特定的需求或问题，建议咨询相关领域的专家或研究人员以获取更准确的答案。

(责任编辑：个股)

• ·计划成本的帐务处理怎么做
• ·积木集团(08187)完成配售4333.82万股
• ·差额开票及申报如何操作
• ·什么是天气符号是什么-什么是天气符号是什么意思
• ·29号什么雨什么雨
• ·10月31日国投瑞银新兴产业混合(LOF)A净值增长1.05%，近3个月累计上涨13.99%
• ·5 月 23 日加密货币价格分析：ETH、XRP、ADA、SOL 和 HYPE
• ·10月31日华商均衡30净值下跌1.07%，近6个月累计下跌7.43%
• ·auto币的价格
• ·探索OKX:一款多功能数字货币交易平台
• ·全球链在哪个平台-全球链圈下载app
• ·或有事项分为哪几类？
• ·美国众议员与埃隆·马斯克的 Grok 发生冲突
• ·洋河股份2024前三季度营利双降，毛利率净利率双双走低
• ·eos币价格曲线-eos币价格走势图
• ·电子货币价格今日行情-电子货币价格今日行情最新